Kunstig intelligens gir oss muligheten til å forutsi farlige forhold i berggrunnen før tunnelmaskinen treffer dem, hevder Norges Geotekniske Institutt (NGI) i en ny pressemelding. Målet er tryggere tunneler, lavere kostnader og mindre naturinngrep.

– Vi kan «se gjennom berget» før vi treffer det, sier forskeren bak prosjektet, som har utviklet maskinlæringsmodeller basert på data samlet inn under boring.

De moderne boremaskinene genererer tusenvis av målinger i minuttet, såkalte MWD-data, som ofte bare lagres uten å brukes. Ved å analysere disse i sanntid, kan systemet sammenligne boringens motstand og atferd med tusenvis av tidligere tilfeller, og foreslå hvilken type berg som ligger foran og hvilke sikringstiltak som bør iverksettes.

– I stedet for å vente til raset kommer, kan vi handle før det skjer, heter det i pressemeldingen.

NGI mener dette kan revolusjonere tunnelbygging i Norge og internasjonalt, og samtidig styrke naturvern ved å gjøre underjordisk drift mer attraktivt. Teknologien skal ikke erstatte ingeniørene, men gi dem bedre beslutningsgrunnlag under bakken.