Hvor pålitelig er egentlig værmeldingen en måned frem i tid? Til nå har det vært svært vanskelig å forutsi været mer enn to uker frem. Nå har forskere utviklet et KI-verktøy som kan gjøre langtidsvarslene betydelig mer treffsikre.
Forskere fra blant annet Microsoft og Massachusetts Institute of Technology (MIT) har utviklet en metode som bruker kunstig intelligens til å oppdage og korrigere feil i eksisterende værmodeller.
Resultatene er publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Nature.
Forbedret nesten alle nedbørsprognosene
Den nye metoden, kalt Probabilistic Bias Correction (PBC), er særlig utviklet for værvarsler mellom to og seks uker frem i tid. I dette tidsrommet faller treffsikkerheten vanligvis kraftig, både for tradisjonelle værmodeller og nyere KI-systemer.
Forskerne testet teknologien på værmodeller fra Det europeiske senteret for mellomlange værvarsler (ECMWF), som regnes blant verdens fremste på området.
Resultatene viste forbedringer for:
- 98 prosent av testmålene for nedbør.
- 92 prosent av testmålene for temperatur.
- 91 prosent av testmålene for lufttrykk.
Tallene betyr ikke at værvarslene er 98 prosent riktige, men at den nye metoden ga bedre resultater enn den eksisterende modellen på nesten alle testmålene for nedbør.
Forskerne fant også at metoden doblet den målte prognosekvaliteten til ECMWFs eksisterende KI-baserte værmodell for langtidsvarsler.
I en internasjonal værvarslingskonkurranse i 2025 gikk forskernes løsning helt til topps. Den slo prognosene fra seks etablerte meteorologiske sentre og konkurrerende systemer fra 34 lag verden over.
Les også: KI løste 49 av 50 avanserte fysikkoppgaver – og fant feil i forskernes fasit
Lærer av tidligere feil
Teknologien fungerer ved å analysere hvordan eksisterende værmodeller har tatt feil tidligere, og deretter bruke denne kunnskapen til å justere nye prognoser. Dermed trenger ikke forskerne å utvikle en helt ny værmodell fra bunnen av.
Ifølge Microsoft Research krever selve korrigeringen relativt lite datakraft. Det kan gjøre teknologien tilgjengelig også for meteorologiske institutter som ikke har store økonomiske ressurser.
Metoden testes allerede i Kenya, der mer presise nedbørsprognoser kan hjelpe bønder med å planlegge såing, gjødsling og innhøsting.
Forskerne mener også at bedre langtidsvarsler kan gi myndigheter og energiselskaper mer tid til å forberede seg på ekstremvær, tørke og flom.
Det betyr foreløpig ikke at meteorologene kan fortelle nøyaktig hvordan været blir om seks uker. Men sannsynligheten for ulike værforhold kan beregnes mer presist – også flere uker før de inntreffer.
Les også: KI lager nå bedre og billigere værmeldinger enn superdatamaskiner (+)